Realizado por: VI Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro
30 de Novembro a 04 de Dezembro - UFRRJ





Local:
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ

Evento Online!

Endereço:
AAv. Governador Roberto Silveira s/n;
CEP: 26285-060
Nova Iguaçu - RJ



Palestrantes Convidados


CLAUDE

Claude Tadonki

MINES Paris Tech Institute

OSTHOFF

Carla Osthoff

LNCC

Edson

Edson Borin

Unicamp

SABINO

Thales Luis Sabino

codeplay Software











ERAD-Fórum de Palestras

Palestrante: Claude Tadonki, MINES ParisTech Institute (Paris/France)
Título: High Performance Artificial Intelligence
Resumo: Artificial Intelligence (AI) became a topic of extreme importance, both from the industrial and the research sides. Computers and so-called intelligent devices are now pervasive in our daily life and technical tasks. Basically, Artificial Intelligence aims at enabling computers to perform such intellectual tasks as decision making, problem solving, perception/identification, «understanding» human communication, modelling human behaviour so as to be able to predict his needs and actions, and the like. I would define (pure) intelligence as the ability to mentally get into something you never learned. The fundamental difference with AI is the non determinism of the first and the determinism of the second, even if its is schematically perceived as a way to mimic the human brain by means of computer programs. A reference illustration of this duality is the blind test suggested by Alan Turing in 1950: if an observer fails in identifying the computer from its interaction with a human in a given delay, then the machine has succeeded. Current and future expectations from AI are very challenging, and significant advances has been made in the topic. Powerful AI methods (e.g., Deep Learning) and large-scale datasets (e.g., massive networks) processing are computationally expensive, hence the need for high performance computing. This talk will illustrate the fact and provide some technical insights related to high performance AI.
Horário: 30 de Novembro às 14h


Palestrante: Carla Osthoff, Laboratório Nacional de Computação Científica.
Título: As Pesquisas em computação Exaflópica e a arquitetura do Supercomputador Santos DUmont.
Resumo: O supercomputador SDumont, quarto maior da América Latina segundo a lista TOP500, com 5,1 petaflops, hospedado no LNCC /MCTIC, na cidade de Petrópolis-RJ, atende atualmente mais de 1000 usuários de 133 projetos de pesquisa em 28 áreas de conhecimento, coordenados por instituições de ensino e pesquisa distribuídas em 12 estados brasileiros. Nesta palestra serão apresentadas brevemente as características do supercomputador e as áreas e projetos de pesquisa atualmente em desenvolvimento no mesmo. Em seguida, será analisada a arquitetura do Supercomputador SDumont e dos Supercomputadores atuais em relação ao desenvolvimento das pesquisas em computação exaflópica.
Horário: 03 de Dezembro às 16h


Palestrante: Edson Borin, Instituto de Computação da Universidade de Campinas.
Título: HPC on the Cloud: Challenges and Opportunities.
Resumo: For centuries, science was built upon two main pillars: theory and experimentation. However, in the last decades, advances in computing technology enabled scientists to model complex phenomena using high-performance computing (HPC). As a consequence, HPC technology became one of the main pillars of modern science. High-performance computers are usually expensive, and only a few research groups have access to this kind of technology. Nonetheless, recent advances in the cloud computing model are enabling scientists to run high-performance applications on the cloud. In this talk, I will discuss the challenges and opportunities of executing HPC applications on the cloud.
Horário: 01 de Dezembro às 16:30


Palestrante: Thales Luis Sabino, codeplay Software
Título:Programando GPUs em C++ com SYCL
Resumo: SYCL não é um acrônimo, mas um padrão de especificação aberto do Grupo Khronos que define um modelo de programação de código-fonte unificado que permite a desenvolvedores usarem recursos de C++ em uma gama de dispositivos heterogêneos. Uma plataforma heterogênea é um sistema contendo uma ou mais CPUs com dispositivos aceleradores como GPUs, DSPs e FPGAs. SYCL permite a escrita de código C++ portável, eficiente e reusável, ideal para o desenvolvimento de bibliotecas e aplicações que precisam ser aceleradas por dispositivos com capacidade de processamento paralelo. Portabilidade de desempenho é um problema complexo e SYCL é uma excelente ferramenta que auxilia na escrita de código que rode desde um dispositivo embarcado até supercomputadores. Essa palestra será uma introdução ao modelo de programação SYCL e como é possível usar C++ padrão para escrever código que rode em CPUs, GPUs e outros dispositivos aceleradores.
Horário: 02 de Dezembro às 14h



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